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- 基于Spark的大规模RNNLM系统
- 作者： 李克强 来源： 江苏大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 分布式计算 递归神经网络 自然语言处理 Spark
- 描述： 自然语言处理作为人工智能中的重要问题,一直是研究与开发的热点;其中基于递归神经网络的语言模型(RNNLM)具有非常强大的功能和鲁棒性,但由于传统计算技术和计算系统的限制,难以构建大规模的RNNLM系统,制约了RNNLM的准确性等。本文在分析现有串行和基于GPU的RNNLM系统的基础上,针对影响RNNLM中计算量的因素,在Spark平台上,设计了面向大规模RNNLM的结构。改变了通过提高矩阵计算速度提高RNNLM系统性能的方式,模拟生物神经网络的并行特性,设计了基于并行神经元的RNNLM,以逻辑神经元为单位