全部
学位论文
会议论文
图书
期刊
报纸
图片
视频
- 社交网络兴趣信息聚类分析方法设计
- 作者： 沈浩 来源： 中南民族大学 年份： 2013 文献类型 ： 学位论文 关键词： 兴趣度计算 社交网络 means聚类算法 兴趣信息 K 聚类分析 数据挖掘
- 描述： 社交网络中的兴趣信息是团体内部成员之间的连接点，也是数据挖掘技术越来越关注的方向。聚类分析则是以相似性为基础来获得团体信息的基本数据挖掘技术，但由于受到聚类个数、输入值顺序、数据维度和噪声数据的影响，经典的聚类算法容易出现局部最优和分类失效的问题。为提高聚类的准确率，本文针对社交网络兴趣信息提出了基于K-means聚类算法的一个兴趣度计算公式。测试结果表明，兴趣度计算公式处理后的数据在聚类时能体现出更好的适应性和准确性。这对于派生出新的公式来做聚类前的数据预处理以及兴趣信息的快速提取都有较好的帮助。
- 大数据助力社会科学研究:挑战与创新
- 作者： 沈浩 黄晓兰 来源： 现代传播(中国传媒大学学报) 年份： 2013 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据科学 社会科学 社交网络 微博 网络科学 大数据时代 数据挖掘
- 描述： 大数据时代已经来临,如何从海量数据中发现知识,寻找隐藏在数据中的模式、趋势和相关性,揭示社会现象与预知社会发展规律,需要我们拥有更好的数据洞察力。随着社交网络、移动互联网和物联网的兴起,大数据会越变越大,网络科学和数据科学提供了新的科学发展观和方法论。大数据对社会生活、媒介生态和商业带来机遇与挑战是颠覆性的,大数据同时带来了社会科学研究的春天,我们必须拥抱大数据,拓展新闻传播研究新疆界,勇于创新,迎接挑战。