首页>
根据【关键词:预测模型】搜索到相关结果 7 条
-
PCBN 刀具断续切削淬硬钢瞬态冲击力研究
-
作者:
沈浩
王宝宝
魏文静
来源:
现代制造工程
年份:
2014
文献类型 :
期刊
关键词:
瞬态冲击力
预测模型
正交试验设计
PCBN刀具
-
描述:
基于正交试验设计方法,使用PCBN刀具进行干式断续车削淬硬钢Cr12Mo V试验,研究了不同切削参数与工件硬度对瞬态冲击力的影响。应用响应曲面法建立了瞬态冲击力的线性预测模型和指数预测模型。研究结果表明:断续切削方式下,工件硬度和切削速度对瞬态冲击力有显著影响;线性预测模型和指数预测模型均能准确地对瞬态冲击力进行预测。
-
干式硬态车削不同淬硬状态下Cr12MoV白层的研究
-
作者:
常青山
来源:
兰州理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
干式硬态车削
微观机理
预测模型
白层
有限元仿真
-
描述:
对干式硬态车削已加工表面质量进行评价的指标有很多,白层是其中比较重要的一个因素。白层具有特殊的物理性能:一方面相比于加工材料本身,白层的耐磨性好,硬度高;另一方面又比较脆,加工参数控制不好会在组织内部产生微裂纹,使用过程中零件表层材料会伴随裂纹的扩展而脱落。只有对干式硬态车削中产生的白层进行深入研究,才能获得较高的已加工表面质量。因此,对已加工表面白层的形成机理,需要进行试验分析研究;对于已加工表面白层的厚度,也需要建立预测模型,这样才能为实际加工生产过程中切削参数的合理选择提供科学的理论依据。目前,国内
-
PCBN刀具断续车削淬硬钢表面粗糙度的试验与预测
-
作者:
魏文静
来源:
兰州理工大学
年份:
2014
文献类型 :
学位论文
关键词:
正交试验
断续车削
表面粗糙度
切削用量
预测模型
-
描述:
表面粗糙度是用来衡量表面质量的重要技术指标之一。产品的性能,尤其是它的可靠性和耐久性,在很大程度上取决于零件表面质量。在对具有高硬度、高耐磨性的淬火模具或其他具有断续表面存在的机械产品进行切削加工时,切削用量、刀具类型、工件硬度、加工方式等在一定程度上均影响着表面粗糙度,因而,表面粗糙度成为了切削加工中备受关注的问题。目前,各国专家学者对表面粗糙度的研究主要集中于连续切削过程。对于断续切削加工中表面粗糙度的主要影响因素和表面粗糙度的预测模型的研究依然比较少见。由于影响断续切削加工的因素众多,影响原因复杂,
-
干切加工零件表面残余应力影响因素的仿真分析
-
作者:
吴春雨
沈浩
殷俊
田勇
唐林虎
来源:
工具技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
正交试验
切削参数
预测模型
有限元模拟
残余应力
-
描述:
基于ABAQUS的大变形分析功能,结合单因素正交试验和多元正交试验设计,模拟不同切削参数下PCBN刀具切削Cr12Mo V零件的加工过程,得到各切削参数对工件表面残余应力影响的预测模型,分析了不同切削参数对工件表面残余应力的影响规律,通过对试验结果的极差分析得到最优切削方案。模拟试验所得数据为合理选择切削参数、提高工件表面质量提供了理论依据。
-
PCBN刀具断续车削Cr12MoV钢表面粗糙度的试验研究
-
作者:
魏文静
沈浩
来源:
机械科学与技术
年份:
2014
文献类型 :
期刊
关键词:
断续车削
正交设计法
表面粗糙度
多元回归分析法
预测模型
-
描述:
使用PCBN(聚晶立方氮化硼)刀具对不同硬度淬火模具钢Cr12MoV进行强断续车削试验。基于正交设计法,运用Minitab16统计软件对数据进行极差分析,得出工件硬度及切削参数对表面粗糙度的影响程度,实现切削参数的优选;应用多元回归分析法建立表面粗糙度的线性预测模型和指数预测模型,并对这两种模型进行比较。结果表明:影响表面粗糙度值的主次关系是工件硬度、切削速度、背吃刀量、进给量;线性预测模型平均误差不超过7%,能很好地对表面粗糙度进行预测。
-
断续车削淬硬钢表面粗糙度的试验与预测
-
作者:
沈浩
魏文静
王宝宝
来源:
机械设计与研究
年份:
2014
文献类型 :
期刊
关键词:
断续车削
表面粗糙度
正交试验法
预测模型
PCBN刀具
响应曲面法
-
描述:
为探讨断续切削加工中影响表面粗糙度因素的显著关系,采用正交试验法,使用聚晶立方氮化硼(PCBN)刀具,给定不同的切削用量,对淬火模具钢Cr12MoV进行强断续车削试验。分析切削加工参数对表面粗糙度的影响及切削参数的优选,运用响应曲面法(RSM)建立表面粗糙度的预测模型,并对预测模型进行试验验证。结果表明,影响表面粗糙度的显著因素依次是切削速度、进给量、切削深度;预测模型能够很好的对表面粗糙度进行预测,误差不超过7.2%。
-
浅议客户关系管理的客户流失分析
-
作者:
沈浩
邓梦曦
来源:
中国数字电视
年份:
2011
文献类型 :
期刊
关键词:
客户关系管理
电信运营商
数据集
网络运营商
客户流失分析
有线电视
数据挖掘技术
数字电视
预测模型
客户群
-
描述:
近年来,"数据挖掘"引起了信息产业界的极大关注。大量的数据通过数据挖掘转换后,成为管理者进行经营决策制订时的重要支撑。本期我们将继续刊发其第五部分,为大家介绍时间序列预测技术。如果您想加入讨论,请联系Song_tanxuan@ccw.com.cn。